请介绍你在模型调优过程中通常会采用哪些方法？

Question

Accepted Answer

考察点：考察候选人对机器学习模型调优的系统方法论和实践经验。回答思路：覆盖数据层面调优（清洗、特征工程、样本均衡） 覆盖模型层面调优（超参数、损失函数、模型结构） 说明评估指标和迭代验证过程 能结合实例说明调优效果和取舍

考察说明