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同程旅行面试题更新 2026-08-05

为什么L1正则化能产生稀疏值，为什么L2正则化平滑数据？

同程旅行人工智能消费品/零售技术原理方案权衡

考察说明

考察正则化对模型参数的影响机制及数学原理

回答思路

  1. 解释L1正则化在原点不可导导致参数归零的机制
  2. 解释L2正则化通过收缩系数使参数均匀减小
  3. 对比两者在解空间和稀疏性上的差异
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