你为什么在模型中加入SENet和Bilinear模块？有人认为效果提升可能由于参数量增加，如果换成同样参数量的全连接层，是否还能达到类似效果？如果不能，请解释这两种模块比全连接层更有效的原因，并尝试从数学角度分析。
考察说明
考察对SE模块和双线性池化的原理理解，以及效果归因和数学分析能力
回答思路
- 清晰说明SENet关注通道注意力，Bilinear捕捉特征二阶统计信息
- 分析参数量与效果的关系，指出单纯参数量增加不一定提升性能
- 对比全连接层的变换能力，指出SENet和Bilinear的显式结构归纳偏置
- 能从数学角度（如协方差矩阵、特征重标定）解释有效性
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
登录后可查看结构化答题指导；也可以直接开一场模拟面试，AI 面试官用本题实时追问并给出评分。