Lazada面试题 · 方案权衡
Lazada相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 156 道真题 · 当前筛选命中 34 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 1 题请用迭代或递归方式合并两个有序链表，并分析复杂度。 考察有序链表合并的编码能力与复杂度分析第 2 题POST与GET的区别是什么？ 考察对HTTP基础方法的理解与使用场景辨析第 3 题保证线程安全有哪些关键字，这些关键字在Java中做了哪些处理？ 考察对Java线程安全机制的理解深度，包括synchronized、volatile和Lock的底层实现第 4 题请设计一种参数化方法来表示用户与类目之间的二阶交叉特征，并估算所需参数量。给定用户数约10亿、类目数10个；若交互矩阵稀疏且给定稀疏率，如何估算实际需要存储的参数数量？ 考察特征交叉的参数化建模与稀疏矩阵下的参数量估算能力第 5 题请设计一个支持春晚整点红包雨场景的高并发系统，目标是在亿级流量和金额下保证稳定与准确。 考察高并发系统设计能力，包括流量峰值、资金准确性、一致性与容灾第 6 题请解释线程池的工作原理。 考察对线程池核心参数、任务调度流程及资源控制机制的理解第 7 题JVM有哪些垃圾回收算法，哪些垃圾回收器？ 考察对JVM垃圾回收基础概念和主流实现的理解第 8 题数组和链表有什么区别？ 考察对基础数据结构存储方式、操作复杂度及适用场景的理解第 9 题在部署机器学习模型时，有哪些机制可以让模型根据用户反馈快速或即时更新其行为？ 考察模型在线更新、反馈闭环与部署策略的理解第 10 题事务的隔离级别有哪些？ 考察数据库事务隔离级别的基本概念及不同隔离级别对并发问题的处理第 11 题Redis为什么这么快？请从底层原理说说。 考察对Redis高性能底层机制的理解深度第 12 题在 MySQL 与 Redis 双写场景下，如何保证数据一致性？延时双删和使用 MQ 分别有什么优缺点？ 考察分布式缓存一致性方案的理解、权衡与工程决策第 13 题设计一个线程池，请说明其核心组件和工作流程。 考察线程池设计原理、任务调度与并发控制能力第 14 题在电商系统读取库存数量时，如何避免读到错误的库存数据？ 考察并发场景下数据一致性的设计能力第 15 题设计一个存储几百万条数据的表，需要考虑哪些方面？ 考察海量数据表设计的核心考量与工程权衡第 16 题在高并发场景下，电商和外卖平台最大的区别是什么？哪个更难一些？ 考察对两类高并发业务系统差异的理解及技术难点分析第 17 题请详细说明ArrayList的底层实现原理、特点、线程安全性以及它与LinkedList的区别。 考察对Java集合框架核心类底层机制、线程安全处理和数据结构对比的掌握第 18 题什么是AQS，和synchronized有什么区别？ 考察并发编程基础，AQS原理认知及与synchronized的对比理解第 19 题请解释依赖倒置原则，并说明它在实际代码设计中的应用。 考察对SOLID原则中依赖倒置的理解与应用能力第 20 题请谈谈大语言模型在推荐系统中有哪些典型应用场景，以及它们分别解决了什么问题。 考察对大模型与推荐系统结合的技术原理、应用场景及方案权衡的理解