请解释LightGBM的原理，并说明它相比传统GBDT有哪些改进。

回答思路

1. 解释基于直方图的决策树分裂算法
2. 说明单边梯度采样（GOSS）和互斥特征捆绑（EFB）策略
3. 比较LightGBM与XGBoost在训练速度和内存占用上的优势
4. 讨论叶子生长策略（leaf-wise）与深度生长（level-wise）的差异及其风险