有没有微调 Rerank 模型的实践？应该怎么微调？

回答思路

1. 说明微调 Rerank 的必要性与常见场景
2. 解释训练数据构造（正负样本、分组损失）
3. 提及模型基座选择与训练细节（学习率、epoch）
4. 强调评估指标与上线对比
5. 说明与单纯使用预训练模型的差异