在机器学习建模中，提高模型准确率的核心思路是什么？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对模型优化方法论和技术手段的系统性理解。回答思路：从数据质量、特征工程、模型选择、调参等维度系统阐述 强调先诊断再优化，避免盲目堆砌方法 能结合具体场景说明不同手段的适用条件 提及防止过拟合与验证集使用的重要性

考察说明