小红书面试题 · 方案权衡 · LLM
小红书相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2200 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · LLM
考察点
技术栈
第 1 题在微调 LLM 时，不同类别的训练数据配比是如何设置的？对效果有何影响？ 考察数据配比设计与调优能力第 2 题大模型输出前后不一致怎么办，如何确保大模型输出内容的一致性？ 考察对大模型生成随机性与输出一致性控制方法的理解第 3 题如何优化意图识别模型中大语言模型的输出格式不稳定问题？ 考察对LLM输出格式控制方法的理解及工程实践第 4 题如何确保大模型输出内容的一致性？ 考察对大模型输出不稳定性来源的理解以及系统层面的一致性保障手段第 5 题请阐述大模型的幻觉现象，并说明有哪些抑制方法。 考察对大模型幻觉机制的理解及主流缓解策略的掌握第 6 题假设您负责推广一款基于大模型的C端内容生成工具，在小红书平台上如何制定推广策略以提升用户从认知到购买的转化率？请结合AIPS模型（认知、兴趣、深度兴趣、购买和分享）阐述您的计划。 考察基于营销模型制定推广策略的能力，以及将用户行为漏斗转化为具体运营动作的思维第 7 题怎么解决LLM幻觉问题？ 考察对大模型幻觉成因及系统性缓解策略的理解第 8 题在设计大模型 Agent 时，工具集应采用动态加载还是静态加载？请说明各自适用场景、优缺点及你的选择依据。 考察对大模型 Agent 工具管理机制的理解与设计权衡能力