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地平线面试题
YOLOv4-tiny 训练时如何分配正负样本?
地平线面试题
更新 2026-08-05
YOLOv4-tiny 训练时如何分配正负样本?
地平线
人工智能
电子/半导体
风险判断
技术原理
考察说明
考察目标检测模型样本分配策略的理解
回答思路
说明正负样本的定义与阈值选择
解释基于 anchor 与真实框 IoU 的分配逻辑
提到类别不平衡的应对(如 ignore region)
能区分不同版本(如最早版 vs 后续改进)
换一题
上一题
你的项目涉及硬件开发,请问你对除自己负责模块外的其他两块硬件模块的理解程度如何?
下一题
介绍一下你的第一个项目。
本题还出现在
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人工智能面试题