地平线面试题 · Transformer
地平线相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 927 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：Transformer
考察点
技术栈
第 1 题请描述注意力机制的计算过程。 考察对注意力机制核心公式和步骤的理解第 2 题请介绍 DETR 的主要结构和工作原理。 考察对 DETR 端到端目标检测架构的理解第 3 题Transformer中用的是BatchNorm还是LayerNorm？ 考察对Transformer内部归一化机制及不同归一化差异的理解第 4 题请介绍Transformer在多目标跟踪中的应用。 考察对Transformer机制及其在多目标跟踪中应用的理解第 5 题Transformer的Softmax能否去掉，为什么？ 考察自注意力机制中Softmax的作用、数值稳定性及替代方案的理解第 6 题请解释多模态大模型（如视觉-语言模型）的核心架构组成，并说明各模块如何协同工作。 考察对多模态大模型整体架构和模块协作的理解