优必选面试题更新 2026-08-05
模型不收敛的原因有哪些?
优必选人工智能技术原理方案权衡问题排查
考察说明
考察对深度学习训练稳定性问题的系统性认知与排查思路
回答思路
- 列举数据层面的典型原因,如标注错误、样本不均衡、特征尺度差异
- 列举模型结构层面的原因,如梯度消失/爆炸、网络过深或过窄
- 列举超参数原因,如学习率过高或过低、批大小不当、初始化不良
- 说明损失震荡、发散、停滞等不同不收敛表现对应的排查方向
本题附完整参考答案与评分标准
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