字节跳动面试题更新 2026-08-05
Dropout训练和测试的差异
字节跳动人工智能互联网/IT技术原理方案权衡
考察说明
考察对Dropout正则化机制及其在训练与推理阶段处理差异的理解
回答思路
- 说明Dropout在训练时随机丢弃神经元及其正则化作用
- 说明测试阶段不再随机丢弃，需进行缩放或使用期望输出
- 能解释为何训练与测试需平衡，保证输出分布一致
- 能联系实际实现，如tensorflow中的inverted dropout
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