主流LLM模型结构设计有什么特点？

回答思路

1. 能列举Transformer架构中的核心组件（多头注意力、前馈网络、层归一化）
2. 能说明decoder-only设计与训练目标（自回归）的主流趋势
3. 能比较不同模型在参数维度上的扩展方式（深度、宽度、注意力头数）
4. 能讨论位置编码、激活函数等关键设计选择及其影响
5. 能结合规模效应（scaling law）说明结构设计对性能的意义