字节跳动面试题更新 2026-08-05

为什么 KV Cache 能极大地提升推理速度?

字节跳动人工智能互联网/IT性能优化技术原理Transformer

考察说明

考察对计算复杂度和推理性能优化原理的理解

回答思路

  1. 说明缓存后每步推理的注意力计算量从 O(n²) 降为 O(n)
  2. 强调避免了历史 token 的 K/V 重复计算
  3. 指出提升主要来自减少矩阵乘法和内存访问
  4. 能提到预处理阶段(prefill)也依赖 KV Cache 加速
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