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字节跳动面试题
XGBoost 中如何计算特征重要性?
字节跳动面试题
更新 2026-08-05
XGBoost 中如何计算特征重要性?
美团
字节跳动
人工智能
互联网/IT
技术原理
技术选型
XGBoost
考察说明
考察对 XGBoost 特征重要性计算方式的理解
回答思路
说明基于分裂次数(weight/gain)的重要性
说明基于信息增益(gain)的重要性
说明基于覆盖度(cover)的重要性
能对比不同方式的适用场景
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MSE 损失和 GAE 损失在大模型(强化学习训练)中分别是怎么计算的?
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请介绍你对 DAPO 和 VAPO 两种训练算法的了解,包括它们的核心思想、主要区别以及各自的适用场景。
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