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字节跳动面试题更新 2026-08-05

请解释K-means聚类算法中的关键参数及其调优方法。

字节跳动人工智能互联网/IT数据驱动技术原理方案权衡

考察说明

考察对K-means参数的理解和调优能力

回答思路

准确说明K值选择方法（如肘部法则、轮廓系数）
解释初始质心选择（如K-means++）及其影响
说明迭代次数和收敛条件的设置
讨论参数调优对聚类结果质量和稳定性的影响

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