DIN 和 Transformer 的 attention 有什么不同？
考察说明
考察对两种 attention 机制的设计动机、计算方式和应用场景差异的理解
回答思路
- 能说明 DIN 的 attention 是目标导向的局部激活，用于用户行为序列建模
- 能说明 Transformer 的 self-attention 是全局建模，用于序列内部关系
- 能指出 DIN 的权重是标量加权，Transformer 的权重是缩放点积并经 softmax 归一化
- 能结合场景说明二者适用性差异
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