滴滴面试题更新 2026-08-05
项目训练过程中显存不够，你用了哪些技巧（如 gradient checkpointing、ZeRO）？
滴滴人工智能性能优化技术原理问题排查
考察说明
考察大模型训练显存优化技术的原理理解与实际应用
回答思路
- 能说明显存占用主要来源（激活值、模型参数、梯度、优化器状态）
- 能解释gradient checkpointing的显存换计算原理及适用场景
- 能解释ZeRO各阶段的分工及与模型并行的区别
- 能结合实际项目说明选择依据和效果
本题附完整参考答案与评分标准
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