滴滴面试题更新 2026-08-05
请分享你在 SFT（监督微调）调参方面的实践经验。
滴滴人工智能问题拆解项目复盘技术原理
考察说明
考察对 SFT 超参数调优的实践经验、方法论与结果分析能力
回答思路
- 说明主要的调参超参数（如学习率、批次大小、epoch 数、LoRA rank 等）及其影响
- 描述调参过程中的实验设计或迭代方法
- 结合实际案例说明不同参数选择对模型效果的影响
- 提及过拟合或灾难性遗忘等风险的识别与应对
- 总结可复用的调参经验或原则
本题附完整参考答案与评分标准
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