滴滴面试题更新 2026-08-05
Boosting和Bagging算法的区别是什么
滴滴技术原理方案权衡
考察说明
考察对集成学习中两大主流框架原理、差异及应用场景的理解
回答思路
- 准确说明Bagging通过并行训练多个基学习器并投票或平均降低方差
- 准确说明Boosting顺序训练基学习器，逐步聚焦错误样本降低偏差
- 能举例说明随机森林与AdaBoost、GBDT的典型代表
- 能结合场景说明两者适用性及对噪声、过拟合的敏感性
本题附完整参考答案与评分标准
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