滴滴面试题更新 2026-08-05
如何解决SFT微调中的灾难性遗忘问题？在训练中模型和学习率通常如何设置？
滴滴人工智能风险判断技术原理方案权衡
考察说明
考察对LLM微调中灾难性遗忘成因的理解及实操调参方法
回答思路
- 解释灾难性遗忘的成因，即新任务学习覆盖旧参数
- 说明数据混合、回放旧数据、正则化等主流缓解手段
- 合理说明学习率与训练轮数的设置逻辑
- 结合模型规模讨论LoRA等参数高效微调的取舍
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