如何评估模型是否过拟合？怎么缓解过拟合？

Question

Accepted Answer

考察点：考察对过拟合的识别方法与常用缓解手段的理解。回答思路：能说明用训练集与验证集性能差异判断过拟合 能列举过拟合常见特征如训练误差低但验证误差高 能给出数据增强、正则化、简化模型等缓解措施 能讨论早停、交叉验证等评估与调参手段

考察说明