滴滴面试题更新 2026-08-05
请从代码实现和数学公式两个层面，详细说明大语言模型的微调（Fine-tuning）过程。
滴滴编码实现性能优化技术原理LLMPyTorch
考察说明
考察对微调流程的代码级理解和底层优化原理的掌握
回答思路
- 能清晰描述数据准备、模型加载、训练循环等代码关键步骤
- 能写出或解释损失函数、梯度更新的数学公式
- 能说明学习率、批量大小等超参数对训练的影响
- 能区分全量微调与参数高效微调（如LoRA）的实现差异
本题附完整参考答案与评分标准
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