推荐场景下的 ID 类特征（如用户 ID、物品 ID）会不会存在 Out-of-Vocabulary 问题？

回答思路

1. 明确 ID 特征本质是高基数离散特征
2. 分析 Out-of-Vocabulary 在训练与预测阶段的差异
3. 说明常用缓解策略如 Embedding、哈希、分组映射