滴滴面试题 · 方案权衡 · RAG
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共 2131 道真题 · 当前筛选命中 8 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题你在项目中使用了RAG，那什么场景下RAG无法解决，必须升级到GraphRAG？请结合具体例子说明。 考察对RAG局限性的理解以及GraphRAG适用场景的判断第 2 题请简要阐述当前大模型应用的主流范式，并说明其典型技术架构与适用场景。 考察对大模型应用范式（如RAG、Agent、微调等）的整体认知与辨析能力第 3 题在RAG项目中，你针对哪些环节做了优化？ 考察RAG系统优化的实际经验与方案权衡第 4 题什么是SFT，和RAG的不同侧重点是什么？ 考察对大模型微调与检索增强两种技术路线的理解与侧重点辨析第 5 题为什么在推荐系统中引入 RAG？它主要解决哪些问题？ 考察对 RAG 在推荐场景中的价值与适用边界的理解第 6 题请介绍一个基于检索增强生成（RAG）的典型流程。 考察对RAG检索、增强、生成全链路的理解与边界意识第 7 题RAG 的 chunk 划分策略是什么？ 考察对 RAG 检索质量影响因素的理解和实际调优能力第 8 题为什么要使用 RAG 而不是纯大模型生成回答？ 考察对 RAG 价值与适用场景的理解