滴滴面试题 · 方案权衡
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 当前筛选命中 558 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 81 题基于你刚才提到的乘客标签，你推测哪些标签组合下的乘客发券ROI最高？请说明你的假设依据。 考察候选人能否基于业务逻辑提出可检验的假设并论证优先级第 82 题讲讲AOP怎么实现的，不同的实现方式的底层区别。 考察AOP实现原理及不同实现方式的底层机制差异第 83 题PPO和GRPO区别 考察对强化学习优化算法原理与演进的理解第 84 题在项目中，如何保证消息队列中的消息不会丢失？ 考察消息队列在消息生产、存储、消费全链路中的可靠性保障第 85 题多个接口调用，怎么并发执行？ 考察并发调度、资源控制与错误处理的综合能力第 86 题移动端的适配，有各种宽高不同的手机，想要前端的页面写一套在各个手机型号上都能有良好的运行的程序，有什么设计方案吗？ 考察移动端多尺寸适配的设计方案与实现能力第 87 题在实时竞价阶段，当出价不一定高于当前价时，你会如何设计出价策略？ 考察实时竞价场景下出价策略的设计与工程落地第 88 题在召回阶段，曝光未点击的物品可以如何利用？请说明具体的使用思路。 考察对曝光未点击数据的理解和在召回中的利用方式第 89 题在图像分割任务中，如果标注数据较少且不同场景数量不均衡，你会如何解决？ 考察数据不均衡和少样本场景下的分割任务处理策略第 90 题项目中的分层是怎么做的？ 考察候选人项目架构分层设计思路与落地实践第 91 题针对滴滴商户的一种收入来源，请分析为获取该收入需要额外付出哪些成本？ 考察成本意识与收入-成本权衡分析能力第 92 题你认为与大模型之前的 workflow 相比，Agent 真的解决了更多问题吗？为什么？ 考察对 Agent 相对传统 workflow 的本质差异和实际收益的理解第 93 题请描述一个典型的高并发读场景下缓存系统的设计方案，包括缓存策略、常见问题及对应解决方案。 考察缓存系统设计能力、对常见缓存问题的理解及方案权衡第 94 题为什么在微调大语言模型时，通常更倾向于使用 LoRA 而不是 Prefix Tuning？ 考察对两种参数高效微调方法的原理对比与适用场景理解第 95 题在集群环境下，这种方案是否可能出现失效？如果会，请说明失效场景并提出应对措施。 考察分布式环境下的并发控制与一致性问题第 96 题在项目中，如何保证消息队列中的消息不会被重复消费？ 考察消息队列重复消费场景的识别和幂等处理能力第 97 题为什么选RabbitMQ不选其他的 考察消息队列技术选型的依据和业务匹配度第 98 题假如搜索的文档太多了，AI token不够怎么办？ 考察检索增强生成中上下文长度受限时的工程策略与取舍第 99 题讲一下 Redis 中 zset（有序集合）的底层数据结构与实现原理。 考察 Redis 有序集合的底层实现、编码转换及复杂度分析第 100 题针对早晚高峰打车难，设计一套运营方案，需要覆盖供需调节、预期管理和替代引导三个方面。 考察对供需失衡场景的系统性运营设计能力，覆盖运力调配、用户预期和分流措施