滴滴面试题 · 技术选型
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 当前筛选命中 231 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 101 题你在项目中使用 Redis 缓存时，主要用到了它的哪些能力？ 考察对 Redis 核心能力的掌握及其在实际项目中的选型依据第 102 题在做方案设计的时候，参考了哪些竞品？ 考察产品调研、竞品分析与方案设计结合能力第 103 题线程池初始化的主要参数有哪些？这些参数分别有什么作用？ 考察线程池核心参数的理解与线程调度机制第 104 题在滴滴场景中，需要并行获取用户、车辆和订单信息，应该使用 Promise.all 还是 Promise.race？请说明理由。 考察并行请求的场景选择与容错处理第 105 题请介绍你对 Vite 和 Webpack 的了解，以及是否有修改过它们的配置。 考察对前端构建工具原理、适用场景和配置实践的理解第 106 题为什么用GRPO而不是SFT？ 考察强化学习与监督微调的原理差异及适用场景选择第 107 题请说明 Pnpm 相比 Npm 的主要优势有哪些？ 考察对包管理工具原理差异的理解与工程实践认知第 108 题雪花算法的组成，机器号怎么分配，你选用什么架构来进行这个分配，如果序列号用完了怎么办？ 考察分布式ID生成原理、机器号分配架构及边界处理第 109 题哈希的使用场景有哪些，为什么用哈希？ 考察对哈希数据结构原理、应用场景及优势的理解第 110 题项目里用了Redis Stream，为什么不用Kafka或者其他消息队列？ 考察消息队列技术选型、场景适配和方案权衡能力第 111 题请介绍 Redis GEO 的基本用法和典型应用场景。 考察对 Redis GEO 数据结构操作命令及使用场景的理解第 112 题请说明在什么业务场景下适合使用 Redis 缓存，并谈谈你的判断依据。 考察对缓存适用场景的判断及技术选型依据第 113 题你怎么理解数据产品的定位与价值？ 考察对数据产品角色、价值创造和核心能力的认知第 114 题如何设计一个可靠的接口幂等性方案，并比较 Redis+token 方案与其他常用实现？ 考察幂等性设计的完整性和方案权衡能力第 115 题在构建偏好数据时，你采用了聚类方法筛选高质量样本，为什么没选 KMeans？考虑了哪些语义或多样性因素？ 考察候选人对聚类方法选型的理解及对偏好数据特定需求的把握第 116 题请介绍一下你对RPC架构的理解。 考察对远程过程调用整体架构、关键组件与实现原理的掌握程度第 117 题MySQL和MongoDB有哪些区别？ 考察对关系型与文档型数据库核心差异的理解第 118 题为什么既有 SDK 又有 RPC，不只提供一种？ 考察对客户端接入方式多样化原因及其权衡的理解第 119 题请说明 Webpack 的五个核心概念，并解释它们各自的作用。 考察对 Webpack 构建流程和核心配置的理解第 120 题请解释Redisson分布式限流的底层实现原理。 考察分布式限流算法、原子操作与窗口模型