滴滴面试题 · 技术选型
滴滴相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 2131 道真题 · 当前筛选命中 231 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 81 题InnoDB 的索引结构是怎样的？ 考察对 InnoDB 索引底层结构和聚簇索引机制的理解第 82 题请分别说明生产环境常用 JDK 版本及其默认垃圾回收器。 考察对 JDK 版本演进与默认 GC 的掌握程度第 83 题Docker的网络模式有几种？ 考察对容器网络模型及各类网络模式适用场景的理解第 84 题在你的项目里是怎么使用 Redis 的 考察 Redis 在真实项目中的应用场景、选型理由与实际操作经验第 85 题Docker和虚拟机的区别是什么？ 考察对容器化与虚拟化技术原理的理解和对比能力第 86 题请讲一下你对Spring中IOC（控制反转）和AOP（面向切面编程）的理解，并说明它们的核心原理和典型应用场景。 考察对Spring两大核心机制原理的掌握和实际应用能力第 87 题Spring框架常用的注解有哪些？ 考察对Spring核心注解的掌握程度和分类归纳能力第 88 题场景题：一个人的微博会关注很多博主，设计接口，怎么让用户能够获取到其关注的人的所有微博信息？ 考察关注关系下的信息流接口设计能力和系统设计思维第 89 题在什么场景下你会使用运行时注解（Runtime Annotation）？ 考察对Java注解保留策略及其在运行时使用的理解第 90 题请讲一讲 ThreadLocal 的工作原理、典型应用场景以及使用时需要注意哪些问题？ 考察对 ThreadLocal 的实现原理、应用场景和内存泄漏等风险的理解第 91 题请谈谈你对 Kotlin 语言特性的理解，并说明你会在哪些场景下选择使用它。 考察对 Kotlin 语言核心特性的掌握程度与场景化应用能力第 92 题说明你如何构建 AARRR 或自定义增长指标体系，并防止单一指标（如 DAU、注册量）被“刷”或失真。 考察增长指标体系设计能力与防作弊、防失真意识第 93 题请探讨单个大型语言模型（LLM）能否独立帮助用户完成一次完整的行程规划，包括预订交通和酒店票务。 评估对LLM能力边界、工具调用和系统设计的理解第 94 题除了MySQL还用过哪些数据库？ 考察数据库经验广度与场景理解能力第 95 题平时开发中你更倾向于使用 Class 组件还是 Hooks？为什么？ 考察 React 组件开发范式选择及对 Hooks 优势的理解第 96 题如果你需要优化数仓架构，会从哪些方面入手？ 考察候选人对数仓架构演进方向的理解与优化思路第 97 题MySQL如何设计增量表？ 考察增量数据建模、同步与更新策略第 98 题相比 Multirepo，Monorepo 有哪些优势？ 考察对代码仓库组织方式的理解与权衡能力第 99 题请举例说明原子性变量和互斥锁在实际应用中的典型场景。 考察将并发控制手段映射到实际业务场景的能力第 100 题Redis 常见的数据结构有哪些？ 考察对 Redis 基础数据类型及其应用场景的掌握