滴滴面试题 · 风险判断
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共 2131 道真题 · 当前筛选命中 285 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 101 题客户端通常通过哪些参数或指标来判断一次网络请求可能较慢？ 考察对客户端网络请求性能监控与预判机制的理解第 102 题针对你写的这个函数设计测试数据 考察测试用例设计能力与对函数输入输出边界的理解第 103 题请讲一下如何实现 Redis 分布式锁。 考察对 Redis 分布式锁实现原理、正确性边界和常见问题的理解第 104 题单表数据量过大，从单表迁移到分表时，如何保证线上业务平滑过渡、不受影响？ 考察数据库拆分迁移的平滑性和风险控制能力第 105 题介绍volatile关键字、使用场景。 考察对Java并发中可见性与有序性的理解及实际应用第 106 题请讲一讲 ThreadLocal 的工作原理、典型应用场景以及使用时需要注意哪些问题？ 考察对 ThreadLocal 的实现原理、应用场景和内存泄漏等风险的理解第 107 题你这个短信登录具体是怎么实现的？ 考察短信验证码登录的技术实现与安全细节第 108 题说明你如何构建 AARRR 或自定义增长指标体系，并防止单一指标（如 DAU、注册量）被“刷”或失真。 考察增长指标体系设计能力与防作弊、防失真意识第 109 题请描述你的项目中的抢单逻辑是如何设计和实现的？ 考察候选人对其项目中核心业务逻辑的理解与实现细节第 110 题请探讨单个大型语言模型（LLM）能否独立帮助用户完成一次完整的行程规划，包括预订交通和酒店票务。 评估对LLM能力边界、工具调用和系统设计的理解第 111 题在 MySQL 中，redo log、bin log、undo log 的写入顺序是怎样的？请以一条 UPDATE 语句为例说明。 考察 MySQL 事务日志机制及其在崩溃恢复和数据一致性中的作用第 112 题Redis 执行 GETALL 之类的全量获取操作会引发哪些问题？ 考察对大键全量读取的风险理解第 113 题说说你的多级缓存是怎么维护的（Redis+Caffeine） 考察多级缓存的架构设计、一致性维护与失效策略第 114 题说下HashMap的扩容机制 考察HashMap扩容原理、触发条件与并发影响第 115 题将库打包并上传到 npm 官网后，是否还需要进行本地测试？ 考察对 npm 包发布流程中测试环节的必要性认知第 116 题当线程池任务增加时，如何动态扩容？判断依据是什么？ 考察线程池扩容的触发条件与参数调整意识第 117 题请解释如何使用 Lua 脚本实现库存或限购场景中的原子操作，并说明执行过程中需要校验哪些异常情况？ 考察使用 Lua 脚本保证原子性及常见并发异常处理第 118 题为了测试你刚写的代码，请说明如何设置测试数据？ 考察测试数据设计、覆盖策略和真实性把握第 119 题如何解决SFT微调中的灾难性遗忘问题？在训练中模型和学习率通常如何设置？ 考察对LLM微调中灾难性遗忘成因的理解及实操调参方法第 120 题HashMap 是怎么实现的？ 考察对 HashMap 底层数据结构、存取流程和扩容机制的理解