上海得物信息集团有限公司面试题 · 方案权衡
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共 1847 道真题 · 当前筛选命中 422 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡
考察点
技术栈
第 1 题你们的技术方案与市面上哪些同类工具功能重叠？做过哪些对比？ 考察候选人市场认知、差异定位与竞争意识第 2 题请解释一下数据库 MVCC（多版本并发控制）的基本原理。 考察对数据库并发控制机制的基本理解第 3 题为什么用Activiti做审批流程？ 考察技术选型理由、业务场景契合度与方案权衡意识第 4 题请结合实际场景，阐述数据库性能优化的常用策略与实施步骤。 考察数据库性能优化的系统化方法与实践能力第 5 题Redis限流如何实现（使用Redis的数据结构）？ 考察对Redis数据结构特性的理解以及在限流场景中的选型和实现能力第 6 题具体怎么拆分微服务？ 考察微服务拆分原则、方法及复杂度权衡第 7 题用到了责任链模式，为什么会考虑用这个模式？ 考察候选人对设计模式应用场景的判断和设计权衡第 8 题训练时 loss 一直不收敛，你会怎么排查？ 考察模型训练问题排查的系统性与对常见收敛失败原因的理解第 9 题请说明缓存穿透是什么，并介绍常用的解决方案。 考察对缓存穿透的识别与常见应对方案的理解第 10 题HashMap是否线程安全？有哪些线程安全的类似实现？ 考察对HashMap线程安全性理解及并发容器选型能力第 11 题Kafka有哪些典型应用场景？ 考察对 Kafka 核心能力与应用场景匹配的理解第 12 题请谈谈你对领域驱动设计（DDD）的理解，并说明其核心概念和应用场景。 考察对领域驱动设计的核心概念、分层思想与实际应用的理解第 13 题当订单表业务量太大导致性能瓶颈时，你会如何设计优化方案？ 考察数据库性能优化策略与工程权衡能力第 14 题空间中有两个位置、距离传感器参数不同的苹果，已获取苹果点云，如何处理点云数据分别得到两个苹果的形状？ 考察点云分割、去噪、聚类及形状重建的处理流程与参数适配第 15 题请解释 RocketMQ 的延迟消息机制是如何实现的？ 考察对 RocketMQ 延迟消息分级存储与定时调度原理的理解第 16 题Layer Normalization和Batch Normalization的区别 考察归一化方法的核心原理、适用场景与实现差异第 17 题如何设计多模态用户信息的存储结构，并在产品功能中合理使用这些数据？ 考察多模态数据建模、存储选型与业务落地的综合设计能力第 18 题处理热点数据时，应该先删除 Redis 还是 MySQL？分别会有什么问题？ 考察缓存与数据库一致性处理及对并发和异常场景的影响第 19 题对ArrayList和LinkedList的理解 考察对两种常用Java集合内部实现、性能特征与适用场景的掌握第 20 题一张表只有2000行数据，另一张有2000万行，都用主键id查询单行，两者的性能差异主要在哪些方面？ 考察B+树高度随数据量增长的影响及MySQL缓存机制