在深度学习预测任务中，常见的分类有哪些？针对不同类别，通常如何改进预测效果？

回答思路

1. 区分回归、二分类、多分类、时序预测等类型
2. 说明各类别的网络结构或损失函数适配
3. 提出针对性改进措施如数据、正则化、模型结构
4. 结合实例简述改进的实际效果