宇信科技面试题 · 性能优化
宇信科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 219 道真题 · 当前筛选命中 19 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题Hive 查询为什么走 Spark 引擎通常比走 MR 更好？如果只能走 MR，可以从哪些方向优化？ 考察对两种计算引擎差异的理解及 MR 场景下的优化能力第 2 题在一个单机性能一般的服务器上，给定一个数据量极大的文件，每行包含时间、用户、消费金额，如何找出单日消费金额前10的用户？ 考察大数据量下的单机排序与聚合的算法设计和性能优化第 3 题高并发的服务场景下，有哪些手段能提升服务的承载能力？ 考察对高并发架构设计手段的全面理解与权衡第 4 题慢SQL如何优化？ 考察对SQL性能瓶颈的定位能力和优化手段的系统性第 5 题请介绍一次你做过的重要性能优化，包括优化目标、具体方法和结果。 考察性能优化的工程思路、方法深度与结果衡量能力第 6 题在数据库表设计中创建索引时需要注意哪些问题？ 考察索引设计的原则、代价与优化边界第 7 题在数据库设计中，主键采用自增整数还是UUID，哪种方式在写入性能上更快？请分析各自的优缺点及适用场景。 考察对数据库主键设计、索引性能和并发写入的理解第 8 题查询时可能根据 user ID、手机号或姓名三个字段之一作为条件，如何创建索引能使查询效率相对更高？ 考察多条件候选索引的联合索引设计与索引选择原则第 9 题在Java中，如何判断一个元素是否存在于List集合中？有哪些常用方法？ 考察List集合元素判断的常用方法及复杂度理解第 10 题当List集合有1000万个元素时，如何提高元素查询效率？请给出方案并说明权衡。 考察大数据量下查询优化的多种方案及工程权衡第 11 题场景题：单体项目，客户端访问并发量过高时，如何从集合、IO和线程的角度思考以保证性能和线程安全？ 考察高并发场景下对集合、IO和线程三个维度的性能与线程安全设计能力第 12 题Java 中常见的队列实现有哪些，请举出实际使用的例子。 考察对 Java 队列相关数据结构和经典实现的了解第 13 题讲讲SQL优化？ 考察候选人SQL优化经验与知识深度第 14 题请介绍一下数据库索引的工作原理，以及你会如何针对慢查询进行优化？ 考察数据库索引机制的理解和性能优化思路第 15 题请结合实际场景，说明如何对一条慢 SQL 进行排查和优化。 考察 SQL 性能分析与优化方法的系统性掌握第 16 题在高并发场景下，服务B被服务A大量调用时，服务B可能出现哪些问题？ 考察高并发对下游服务自身负载与稳定性的影响第 17 题线程数配置和 CPU 的数量一致,这两者有什么关系吗? 考察对线程池大小与 CPU 核数关系的理解及场景化配置能力第 18 题为什么数据库不能让多个用户一个一个地串行读取数据？并发带来了什么价值？ 考察并发控制的必要性与性能收益第 19 题如果有一个ETL任务运行缓慢，你会如何定位并优化它？ 考察ETL性能问题的系统排查思路与优化手段