信也科技面试题 · 技术选型
信也科技相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 179 道真题 · 当前筛选命中 18 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题使用RabbitMQ做了什么？ 考察候选人在实际项目中对消息队列的选型理由、应用场景和关键实现第 2 题请介绍一个你在项目中遇到的技术难点，以及你是如何定位、解决并验证的。 考察技术问题拆解、解决方案设计与复盘能力第 3 题请对比 Vue2 和 Vue3 在响应式系统、生命周期和组合式 API 等方面的主要差异，并说明你对这些差异的理解。 考察对 Vue 两个主要版本核心特性的掌握与深入理解第 4 题介绍下线程池的几大参数，并举例说明线程池参数的作用。 考察对线程池核心参数的理解及其在实际场景中的配置意义第 5 题请结合实际业务场景，说明如何做分库分表，以及在分库分表时如何设计表结构？ 考察分库分表策略、表结构设计及实际场景落地能力第 6 题请讲一讲 ThreadLocal 的工作原理、典型应用场景以及使用时需要注意哪些问题？ 考察对 ThreadLocal 的实现原理、应用场景和内存泄漏等风险的理解第 7 题AOP在项目中哪些地方使用了，例如全局异常拦截器和日志记录？ 考察对AOP应用场景的理解及实际项目落地能力第 8 题请谈谈你对大模型推理优化的理解，包括常用的优化方法及其适用场景。 考察对大模型推理性能优化方法的掌握与场景判断能力第 9 题请介绍你在编程工作中使用 AI 工具的经验，以及不同 AI 工具之间的对比。 考察候选人实际运用 AI 辅助开发的能力及工具选型思路第 10 题请解释Spring中@Autowired注解和@Component注解的作用与区别。 考察对Spring依赖注入和组件扫描机制的理解第 11 题请列举并解释常见的数据库索引失效场景。 考察对索引失效原理的理解及实际应用能力第 12 题请介绍你对树模型（如决策树、随机森林、GBDT）的理解，包括基本原理、优缺点及适用的典型场景。 考察候选人对常用树模型的基本原理、特性与场景理解第 13 题短信这类数据做分表时，分表 key 该如何选择？ 考察分表键的选择依据、业务特征分析与数据访问模式第 14 题React组件的生命周期方法有哪些？ 考察对React组件生命周期各阶段及其方法的理解第 15 题请介绍 Spring 事务的核心特性及其底层实现原理。 考察对 Spring 事务机制、传播行为和回滚规则的理解第 16 题请说明内连接、左连接、右连接和全连接之间的区别，并各举一个使用场景。 考察SQL连接类型的概念理解与实际应用场景判断第 17 题请写一条 SQL，返回某张表按某字段排序后的第 10 到第 15 条数据。请说明你使用的数据库以及排序和分页实现方式。 考察 SQL 分页查询的正确写法与不同数据库方言的差异第 18 题请介绍一下 IO 多路复用。 考察对 IO 多路复用原理、核心机制及适用场景的理解