Coding:在ReID任务中,给定16个特征向量,可分为4组,每组的4个特征向量属于同一个实例,如何设计损失函数
考察说明
考察ReID任务中基于分组特征的度量学习与损失函数设计能力
回答思路
- 明确ReID任务目标：相同实例特征距离小，不同实例特征距离大
- 设计基于组内一致性约束的损失，如组内特征聚合后与其他组对比
- 考虑使用Triplet Loss或Circle Loss等度量学习损失，并讨论组内样本的采样策略
- 说明损失函数的数学形式及训练稳定性考量
考察ReID任务中基于分组特征的度量学习与损失函数设计能力