传音控股面试题 · 性能优化
传音控股相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 641 道真题 · 当前筛选命中 46 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：性能优化
考察点
技术栈
第 1 题使用 % 进行模糊查询时索引会失效吗？ 考察对索引失效原理和模糊查询优化的理解第 2 题拼接系统提示词和用户上下文时，有哪些优化手段？ 考察上下文工程与成本效率优化意识第 3 题DOM结构复杂的时候用什么前端框架的优化策略？ 考察前端框架在复杂DOM场景下的渲染优化原理与工程实践第 4 题请谈谈你对 React Fiber 的理解，以及它解决了什么问题。 考察对 React 渲染机制演进的理解和问题拆解能力第 5 题给定大量边界框，如何高效并行计算所有两两框之间的IOU？请给出向量化或加速的思路。 考察算法优化、并行计算与向量化能力第 6 题MySQL的某一列有个标志删除位,只有0和1两个值,怎么对这个列进行加速查询? 考察低选择率列上的索引优化策略与回表成本意识第 7 题请编写一个算法求出数组中连续子序列的最大乘积，并说明最坏情况下的时间复杂度。 考察动态规划或前缀积思路的掌握及复杂度分析能力第 8 题MySQL中执行 LIMIT 10000,10 分页查询时较慢，应如何优化？ 考察深分页性能问题的原理分析与优化方案第 9 题如何承载高并发请求？ 考察系统架构对高并发请求的承载能力和扩展设计第 10 题请解释并实现矩阵乘法中的分块技巧，说明它如何提升缓存局部性。 考察对分块矩阵乘法原理、缓存优化及实现能力的理解第 11 题请解释 Vue 中虚拟 DOM 与 diff 算法的工作原理。 考察对 Vue 虚拟 DOM 与 diff 算法核心机制的理解第 12 题针对手机端视频超分，如何实现模型轻量化？具体可以优化哪些算子？ 考察对模型轻量化和算子级优化的理解深度第 13 题请描述卷积算子在深度学习框架中的常见实现方式及各自特点。 考察对卷积计算核心原理和底层优化策略的理解第 14 题请结合你实际参与过的项目，说说你在项目中应用了哪些前端性能优化措施？ 考察性能优化理论在真实项目的落地能力和量化意识第 15 题请解释虚拟滚动的原理，并说明其适用的场景。 考察对虚拟滚动技术原理的理解及实际应用场景的把握第 16 题在这个协程库项目中，你最核心的技术挑战是什么？你是如何定位和解决的？ 考察技术难点识别、问题定位和解决方案设计能力第 17 题有一个比较大的数组，基本有序但顺序是倒序，如何用尽可能少的时间复杂度将其调整为正序排序？ 考察对数组特殊有序性利用及排序算法选择的能力第 18 题HashMap 在链表长度达到阈值时为什么要使用红黑树？它的收益和适用场景是什么？ 考察数据结构选型、复杂度分析和工程权衡第 19 题为什么 Redis 作为单线程模型还能保持高性能？ 考察对 Redis 线程模型、内存存储和 IO 多路复用的理解第 20 题esbuild 为什么比传统打包工具更快？ 考察对 esbuild 性能优化原理的理解