Soul面试题 · 技术选型
Soul相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 164 道真题 · 当前筛选命中 26 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术选型
考察点
技术栈
第 1 题在高并发场景下，你是如何应对 Redis 热 key 的？其中本地缓存可以用哪些组件来实现，你在实际项目中是否用过？ 考察对热 key 问题识别、本地缓存方案选型与实战经验的深度第 2 题synchronized 和 Lock 分别适合哪些使用场景？ 考察根据业务需求选择并发同步工具的能力第 3 题你们项目如何使用分布式事务？ 考察对分布式事务方案的理解、选型依据及实际落地经验第 4 题Redis中ZSet的底层实现是什么？ 考察对ZSet数据结构组成及设计思路的理解第 5 题请介绍你在大模型方向的实习项目，重点说明使用了哪些开源模型，以及你在项目中的具体贡献。 考察大模型应用项目的实际经验、开源模型的选用与个人职责第 6 题在什么场景下适合使用思维树（ToT）方法？ 考察对ToT适用边界的判断与实际应用意识第 7 题请结合具体业务场景，说明为什么需要使用区块链技术？ 考察对区块链技术特点及适用场景的理解第 8 题请谈谈你对 RPC 的理解，并结合实际使用过的 RPC 框架说明其原理。 考察对 RPC 核心概念、典型框架及工作原理的理解第 9 题微调的话用了哪些方法？请重点讲讲 LoRA。 考察大模型微调方法及 LoRA 的原理与适用场景第 10 题说一下ChatGLM或LLaMA与传统Transformer结构的区别，有哪些改动，以及可以借鉴的地方？主要从模型结构、Layer Norm、激活方式、位置编码回答。 考察对主流大模型架构改进点的理解深度与迁移能力第 11 题请介绍召回和精排阶段常用的方法及各自的评价指标。 考察候选人对推荐系统两阶段架构的理解及指标选型能力第 12 题Redis有哪些主要的数据类型？请简要说明各自的特点和典型应用场景。 考察对Redis核心数据结构的掌握程度及场景匹配能力第 13 题请谈谈你对召回模块的理解，包括它的作用、常用算法以及在实际系统中的选型考虑。 考察对推荐系统召回环节的基本概念、算法理解和工程选型能力第 14 题请解释什么是 LoRA（Low-Rank Adaptation）及其在大型语言模型微调中的作用。 考察对 LoRA 技术概念与用途的基本理解第 15 题请举例说明TCP和UDP各自适合哪些典型应用场景？ 考察结合业务需求选择传输协议的能力第 16 题你的优惠券列表在Redis用什么数据结构存储，为什么这种数据结构性能更好？ 考察Redis数据结构选择、底层实现及其与业务场景匹配的性能优势第 17 题根据数据的用途和访问模式，你会如何选择将数据写入 MySQL 表还是 Hive 表？请说明判断依据。 考察对 MySQL 与 Hive 在数据存储、查询性能和使用场景上差异的理解第 18 题请设计一个简单的队列系统。 考察队列系统的基本设计、生产消费模型及异常处理能力第 19 题Sentinel如果上游有A,B,C三个业务,怎么分别做限流 考察Sentinel按调用来源或业务维度分别限流的能力第 20 题MySQL分库. 如果业务需要既能按照user列查, 也能按照订单id查, 如何分库? 考察分库分表策略设计，特别是多维度查询时的数据路由与冗余方案