对比学习中，batch size 对负样本构造有怎样的影响？为什么大规模学术对比学习任务通常使用很大的 batch size（如 10k 以上）？

回答思路

1. 说明对比学习依赖负样本区分正例与困难负例
2. 阐述大 batch size 能提供更多负样本、提升表征判别力
3. 指出极端大 batch size 存在显存与训练稳定性代价，需权衡