在对比学习中，batch size 的设置应偏大还是偏小？为什么？

回答思路

1. 能说明大 batch size 提供更多负样本，提升对比学习效果
2. 能解释大 batch size 下负样本多样性与困难样本价值
3. 能提及大 batch size 带来显存与计算开销及优化手段
4. 能结合具体方法（如 SimCLR、MoCo）说明不同实现的选择