对比学习中的 batch size 是大一些好还是小一些好？

回答思路

1. 说明对比损失本质依赖负样本数量，batch size 影响表征质量
2. 分析大 batch size 提供更多负样本、增强困难样本区分力
3. 指出小 batch size 需搭配困难负样本挖掘或额外技术（如 MoCo 动量队列）补偿
4. 结合训练稳定性与算力约束，给出权衡建议