在亿级用户历史数据背景下，LLM在推荐系统中有哪些典型应用方式？请结合实际场景说明。

回答思路

1. 能区分LLM在召回、排序、重排、特征生成等推荐环节的具体应用
2. 能结合亿级用户规模讨论工程可行性、延迟与成本约束
3. 能说明LLM与传统推荐模型（如协同过滤、深度排序）的互补关系
4. 能给出具体场景和方案，而非泛泛列举