淘天集团面试题 · 技术原理 · RAG
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共 2775 道真题 · 当前筛选命中 28 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · RAG
考察点
技术栈
第 1 题请介绍RAG（检索增强生成）的完整流程。 考察对RAG核心组件与流程的理解第 2 题多模态RAG有哪些实现框架？ 考察对多模态检索增强生成主流实现框架的掌握第 3 题RAG系统如何评估？有哪些评估指标？ 考察对RAG检索与生成各环节评估方法论的理解第 4 题如何评估一个 RAG 系统是否有效（work）？ 考察对 RAG 评估维度和指标体系的掌握第 5 题请介绍RAG（检索增强生成）有哪些主要分类？ 考察对RAG体系分类的掌握程度第 6 题RAG系统如何评估？RAG评估体系中最重要的是什么？ 考察对RAG评估维度、指标和核心关注点的理解第 7 题传统RAG有哪些主要痛点？ 考察对传统RAG检索与生成链路局限性的理解第 8 题请解释RAG技术在电商场景中的典型应用方式。 考察对RAG技术原理及其在电商领域落地场景的理解第 9 题CLIP可以用于哪一类多模态RAG？ 考察CLIP能力边界及其在多模态RAG中的适用位置第 10 题请介绍你参与的一个RAG（检索增强生成）项目。 考察候选人RAG项目经验、技术理解与个人贡献第 11 题相比于让大模型直接回答问题，现在很流行的RAG（检索增强生成）方案，它最大的好处是什么？主要解决了什么痛点？ 考察对RAG技术核心价值与适用场景的理解，以及与纯大模型生成方案的对比优势第 12 题什么是RAG？它是如何提升生成质量的？ 考察对RAG核心原理及其对生成质量提升机制的理解第 13 题RAG有哪些分类？ 考察对检索增强生成技术分类的整体理解第 14 题RAG如果有噪声怎么办？ 考察对RAG检索噪声问题的识别与处理能力第 15 题伪多模态RAG和多模态RAG分别如何实现，有什么区别？ 考察对多模态RAG两种实现路径的区分和实质差异的理解第 16 题请介绍 RAG 系统中 Embedding 的作用及相关情况？ 考察对 RAG 中 Embedding 技术原理和工程实践的理解第 17 题请说明大模型微调（Fine-tuning）与 RAG（检索增强生成）的区别及各自的适用场景。 考察对微调和RAG两种大模型增强方式的理解、选型能力和方案权衡第 18 题RAG的chunk优化策略有哪些？怎么评估检索相关性？ 考察对RAG中文本切分策略的理解及检索相关性评估方法第 19 题请介绍你对 RAG（检索增强生成）的理解及常见实现思路。 考察对检索增强生成技术的原理理解、关键组件和典型流程的掌握第 20 题RAG与传统检索+模型生成的流程有何不同？ 考察对RAG与朴素检索生成架构差异的理解