MiniMax面试题 · 持续改进
MiniMax相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 431 道真题 · 当前筛选命中 23 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 1 题看你做过数据分析、前端相关工作，为什么选择测开？ 考察职业规划与岗位认知的匹配度第 2 题你如何看待未来工程师角色的演变？ 考察对技术发展趋势、职业角色变化的理解及个人定位第 3 题请简要介绍你的实习经历，包括主要职责和收获。 考察实习经历的真实性、职责理解与学习收获第 4 题除技术外，想提升的软素质有哪些？ 考察候选人的自我认知、持续改进意识与软素质规划第 5 题当前最想提升的方面是什么？ 考察自我认知、学习方向和职业发展规划第 6 题请谈谈你在项目中遇到的最大挑战是什么？ 考察候选人的问题解决能力、风险应对和自我反思能力第 7 题请介绍一下你的实习经历。 考察实习内容理解、个人贡献与实际成果梳理第 8 题请介绍你从零开始学习前端的过程，以及这一过程中你如何克服关键困难。 考察候选人的学习路径、自学能力和问题解决能力第 9 题React 推出的 Hooks 解决了哪些问题？ 考察对 React Hooks 设计动机和类组件痛点的理解第 10 题你平时如何使用 AI？如何获取最新的 AI 资讯？ 考察候选人的实际工具使用习惯、学习驱动力与信息获取渠道第 11 题请说一下在benchmark开发过程中，印象比较深的是哪一个benchmark，背景是啥，难点有哪些，学到了什么？ 考察候选人项目复盘、技术难点拆解与学习总结能力第 12 题有哪些方法可以提升预训练模型的质量？ 考察对预训练模型质量提升方法的系统性认识与工程实践理解第 13 题结合当前 AI 能力的发展，你认为 AI 会在多大程度上替代软件工程师的日常工作？请说明你的判断依据。 考察对 AI 技术边界与工程师角色的理性认知、判断依据和持续跟进技术发展的意识第 14 题请谈谈你对当前AI技术发展的看法及其对[目标岗位]工作的影响。 考察候选人对AI领域的认知深度与岗位结合能力第 15 题回顾你的实习经历，你认为它给你带来了哪些方面的成长？请结合具体事例说明。 考察自我认知、反思能力和经历提炼能力第 16 题请介绍你在编程过程中使用 AI 工具的经验与方法。 考察候选人对 AI 辅助编程工具的实际应用能力与工程判断第 17 题请谈谈你平时如何使用AI工具，有哪些心得体会？你怎么看待AI技术的发展？ 考察对AI工具的实践使用、经验总结以及对AI技术趋势的认知第 18 题请介绍你在AI应用开发中，如何设计Prompt并对其进行调优的经验。 考察Prompt工程方法的系统性、迭代优化能力和效果验证第 19 题你提到用LoRA微调过Qwen，请具体介绍该微调任务的设置、数据规模以及最终效果。 考察候选人实际微调经验与工程细节第 20 题实习期间遇到印象最深刻的一个 bug 是什么？ 考察问题排查、技术理解与复盘能力