Moka面试题 · 风险判断
Moka相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 467 道真题 · 当前筛选命中 74 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：风险判断
考察点
技术栈
第 41 题在 Java 中遍历 List 时能否直接修改元素？请解释 fast-fail 机制及其影响。 考察对集合遍历安全性与并发修改检测机制的理解第 42 题volatile 能保证原子性吗？为什么？ 考察对 volatile 语义、原子性与并发正确性的理解第 43 题当多个线程池中的任务都完成后，如何获取并汇总它们的返回值？ 考察多线程任务提交、结果获取与异常处理的综合能力第 44 题消息幂等性你是怎么保证的？ 考察对消息消费幂等性设计思路和落地手段的理解第 45 题在对接外部老系统时，如何处理技术栈差异（如XML而非JSON、非JWT的认证机制）？ 考察跨系统集成中的技术兼容、认证方案理解和风险识别能力第 46 题如果AI调用function calling出现幻觉，出现了业务偏差，你有什么解决方案？ 考察对AI工具调用幻觉风险的识别、防控与治理能力第 47 题线程池的拒绝策略有哪些？ 考察线程池拒绝策略的选择与异常处理第 48 题ThreadLocal 会产生内存泄漏吗？如果会，原因是什么？ 考察对 ThreadLocal 内存泄漏机制的理解与风险判断能力第 49 题在可重复读隔离级别下，数据库如何解决幻读问题？请结合 MVCC 和锁机制说明。 考察对可重复读隔离级别下幻读处理机制的理解，覆盖 MVCC 与当前读的差异第 50 题如何解决订单超卖问题？ 考察并发控制与库存扣减的正确性设计第 51 题请介绍 ConcurrentHashMap 的实现原理、线程安全机制及适用场景。 考察对并发容器底层实现、线程安全性和适用场景的理解第 52 题IOC（控制反转）容器存在哪些常见问题或局限性？ 考察对IOC容器优缺点及使用边界的理解第 53 题如何保证数据库和缓存的数据一致性？ 考察缓存与数据库一致性保证策略及风险权衡第 54 题Redis实现分布式锁的实践：你使用过Redisson和setnx ex方案，请谈谈这两者的区别和应用场景。 考察分布式锁实现方案的选型、原理对比及工程实践第 55 题volatile原理讲一下 考察对Java内存模型、可见性和有序性保障的理解第 56 题包装类和基本数据类型有哪些区别？ 考察 Java 基础类型体系与装箱拆箱机制的理解第 57 题在SaaS多租户系统的并发场景下，如何保证数据安全并防止消息或数据被篡改？ 考察并发环境下SaaS系统的安全性设计与防篡改机制第 58 题说一下Volatile关键字，并结合JMM模型说明其作用。 考察对Java内存模型和volatile语义的理解第 59 题LinkedBlockingQueue 默认队列长度是多少？使用默认长度会有什么问题？ 考察对 Java 并发队列默认容量及无界队列风险的理解第 60 题请谈谈你在实习中处理多表操作时开启事务的经验，包括如何确保数据一致性。 考察事务使用经验、多表操作下的数据一致性处理能力