昆仑万维面试题（2026 最新）
昆仑万维相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 108 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 81 题BERT输入长度超过最大长度限制时怎么办？ 考察对BERT输入长度限制的理解及截断、分段等处理策略第 82 题请对比 brpc 与 grpc 在框架设计、通信模型和适用场景上的主要差异。 考察对主流 RPC 框架技术选型与底层机制的理解第 83 题请介绍你在实习期间负责的大模型相关工作。 考察对大模型相关实习工作的理解深度与表达清晰度第 84 题请解释缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩的概念，并说明各自的常见解决方案。 考察对缓存常见异常场景的理解及应对策略第 85 题请对比 Kafka 和其他常见消息队列（如 RabbitMQ、RocketMQ）的适用场景和能力差异。 考察对消息中间件技术选型与场景匹配的理解第 86 题sizeof 一个 std::string 变量返回的是什么值？它代表字符串长度吗？ 考察对 C++ 中 sizeof 操作符与容器对象内存布局的理解第 87 题如何统计所有接口的耗时？ 考察对接口耗时统计方案的整体设计与实现细节第 88 题你觉得你具备产品经理的哪些能力？ 考察候选人自我认知与岗位匹配度第 89 题请介绍DeepFloyd IF模型的核心结构组成及其在文生图任务中的主要优势，并与主流扩散模型对比说明。 考察对DeepFloyd IF模型架构理解、技术特点掌握及对比表达能力第 90 题请介绍MySQL事务的特性及其优缺点。 考察对MySQL事务ACID特性、使用场景与成本的理解第 91 题HTTP 协议是否支持长连接？请说明原理和适用场景。 考察对 HTTP 长连接机制的理解及其与短连接的差异第 92 题Go 语言中 panic 如何被捕获？panic 会在调用栈中透传吗？ 考察 Go 异常处理机制、defer 与 panic 传播行为第 93 题SDXL相比SD（Stable Diffusion 1.x）有哪些提升？ 考察对扩散模型架构演进和版本差异的理解第 94 题请手写实现一个 multi-head attention 模块，并说明其计算过程。 考察对 multi-head attention 原理与实现的掌握，以及代码正确性与清晰度第 95 题请解释混合专家模型（MoE）的核心思想、关键组件和典型应用场景。 考察对MoE模型架构的理解深度及实际应用意识第 96 题请谈谈你对LoRA微调的理解，尤其是对不同超参数（如秩r、缩放因子alpha、dropout、学习率等）的作用和取值经验。 考察对LoRA微调机制及主要超参数影响的理解深度第 97 题使用 std::move 进行 push_back 与直接 emplace_back 在性能上有何差异？ 考察 C++ 容器插入时的移动语义与就地构造原理第 98 题请设计一个基于 Redis 的分布式锁，并说明如何保证其安全性。 考察分布式锁的正确性、故障处理与边界设计第 99 题LRU和LRU2的区别是什么？ 考察缓存淘汰算法原理与演进设计第 100 题有没有全量微调过？ 考察大模型微调实践经验与对全量微调的理解