昆仑万维面试题 · 问题拆解
昆仑万维相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 108 道真题 · 当前筛选命中 24 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题拆解
考察点
技术栈
第 1 题CNN怎么感知全局 考察对卷积神经网络感受野与全局感知机制的理解第 2 题请实现一个函数，判断给定字符串中的括号是否正确匹配，并考虑嵌套情况。 考察栈数据结构的应用与边界情况处理第 3 题请实现求解最大子列和（连续子数组最大和）的算法，并说明其时间复杂度和思路。 考察经典动态规划/分治问题解决能力及算法复杂度分析第 4 题Stream和List有什么区别？ 考察Java流式处理与集合容器的核心差异理解第 5 题请介绍SAM（Segment Anything Model）提示设计的主要方式及在实际应用中的用法。 考察对SAM模型提示机制的掌握及灵活运用能力第 6 题请解释虚拟内存与物理内存之间的转换发生在什么时机，以及这个过程是如何工作的。 考察对操作系统内存管理机制中地址转换时机的理解第 7 题口述将一个二维图片实现90度旋转的思路 考察图像旋转算法的矩阵映射思维与边界处理第 8 题请分享你对Prompt设计的感悟，在什么情况下如何设置Prompt效果最好？ 考察对LLM交互中Prompt设计的理解与应用场景分析第 9 题Transformer为什么可以感知全局 考察对Transformer自注意力机制原理及全局建模能力的理解第 10 题请介绍你参与的项目中最值得分享的一个亮点，以及你遇到的主要挑战。 考察对项目价值的提炼、技术深度和问题解决能力第 11 题请分析一款你熟悉的移动应用，并介绍其核心功能、目标用户和设计亮点。 考察产品分析能力、逻辑结构和表达清晰度第 12 题pandas 中去除重复数据的方法有哪些？ 考察 pandas 数据去重相关 API 的理解与应用第 13 题LoRA有没有激活函数，为什么有或没有？ 考察对LoRA低秩适配机制的理解及与激活函数的关系第 14 题对于联合索引(a,b,c)，查询条件为 c=? 且 a=? 时，该查询会使用该索引吗？请说明原因。 考察联合索引最左前缀原则的理解与应用第 15 题请介绍GroundingDINO的功能和原理。 考察对开放集目标检测模型的功能理解与核心原理掌握第 16 题数组和切片的区别 考察对Go语言基础数据类型底层结构与使用场景的理解第 17 题学校校园网出口IP很少，但能支撑大量学生同时访问外部网站，这是如何实现的？ 考察网络地址转换（NAT）与端口复用机制的理解第 18 题请解释LLaMA模型中用于序列生成的结尾符（end-of-sequence token）的作用及其在生成结束判定中的实现方式。 考察对LLaMA模型生成流程中特殊token及停止条件的理解第 19 题请深入讲解你在实习项目中的数据分析过程，并说明你的数据分析思维是如何体现的。 考察数据分析思维在实习项目中的实际应用与输出质量第 20 题如何统计所有接口的耗时？ 考察对接口耗时统计方案的整体设计与实现细节