昆仑万维面试题 · 技术原理
昆仑万维相关面试题，按最终去重题目聚合。
共 108 道真题 · 当前筛选命中 93 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理
考察点
技术栈
第 81 题请手写实现一个 multi-head attention 模块，并说明其计算过程。 考察对 multi-head attention 原理与实现的掌握，以及代码正确性与清晰度第 82 题请解释混合专家模型（MoE）的核心思想、关键组件和典型应用场景。 考察对MoE模型架构的理解深度及实际应用意识第 83 题请谈谈你对LoRA微调的理解，尤其是对不同超参数（如秩r、缩放因子alpha、dropout、学习率等）的作用和取值经验。 考察对LoRA微调机制及主要超参数影响的理解深度第 84 题使用 std::move 进行 push_back 与直接 emplace_back 在性能上有何差异？ 考察 C++ 容器插入时的移动语义与就地构造原理第 85 题LRU和LRU2的区别是什么？ 考察缓存淘汰算法原理与演进设计第 86 题有没有全量微调过？ 考察大模型微调实践经验与对全量微调的理解第 87 题请解释Redis的过期键删除策略与内存淘汰策略的区别和机制。 考察对Redis缓存生命周期管理和内存管理的理解第 88 题请解释共享内存的使用方式和底层原理。 考察对共享内存机制的理解与实际使用能力第 89 题请解释 Transformer 中 self-attention 的计算公式及各部分的意义，并说明为什么要除以缩放因子。 考察对 self-attention 数学原理和设计动机的理解第 90 题简述ControlNet、DreamBooth、LoRA的原理，并比较各自的优缺点。 考察对主流模型微调与生成控制方法的原理理解和横向对比能力第 91 题请对比 C++ 中 push_back 和 emplace_back 的区别。 考察对 C++ 标准库容器插入操作的底层机制与性能优势的理解第 92 题请实现一个函数，计算二维网格中连通岛屿的数量。 考察图的遍历算法（DFS/BFS）与边界处理能力第 93 题DDPM和DDIM有什么区别？ 考察对扩散模型采样原理、速度与质量权衡的理解