挚文集团面试题 · 性能优化
挚文集团相关面试题,按最终去重题目聚合。
共 204 道真题 · 当前筛选命中 15 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选:性能优化
考察点
技术栈
第 1 题说一下 Shuffle 和宽窄依赖,怎么可以避免 Shuffle? 考察 Spark 数据分区机制与性能优化意识第 2 题请说明节流(throttle)和防抖(debounce)的典型使用场景,并选择一个实现,解释其核心逻辑及可能的优化方式。 考察对前端高频事件处理中节流与防抖的理解、实现能力及优化意识第 3 题请说明在实时计算任务中如何分配资源,并如何保证数据不出现明显延迟? 考察实时任务资源分配策略与延迟保障机制第 4 题怎么理解CSS的重排重绘,哪些属性会导致重排,怎么重绘,重排会对所有元素重排吗还是只对部分区域? 考察浏览器渲染机制、重排重绘的触发条件及性能影响范围第 5 题后台服务通常需要监控哪些指标? 考察对服务监控体系的理解和指标体系构建能力第 6 题如果你写的算法需要上线,应该如何测试? 考察算法上线前的测试策略、边界条件与验证方法第 7 题请详细说明 epoll 的工作原理,以及它相比 select 和 poll 的性能优势体现在哪些方面? 考察对 epoll 事件驱动机制的理解及其在高并发场景下的适用性第 8 题CSS会阻塞DOM的解析吗? 考察对浏览器渲染机制和CSS加载对解析流程影响的理解第 9 题浏览器获取到HTML后,进行了哪些操作?哪些操作会阻塞绘制?外链资源获取你一般放在哪个位置,为什么? 考察浏览器渲染机制、阻塞行为与性能优化实践第 10 题项目当中使用@PostConstruct注解完成对布隆过滤器的填充,那么我有几十万条数据,这个过程肯定很慢,怎么解决? 考察初始化性能优化与大数据量加载的工程实践第 11 题说明使用的YOLO版本,并介绍其原理、网络结构及损失函数。 考察对YOLO目标检测算法的原理理解、网络结构掌握和损失函数细节第 12 题在LRU缓存实现中,哈希表的value为什么要存储key值? 考察LRU缓存数据结构的内部设计与双链表节点内容选择的原理第 13 题数据倾斜处理完成后,如何评估性能提升并量化收益? 考察是否用数据验证治理效果而非凭感觉第 14 题在实现离线消息存储和拉取时,你会如何设计?又如何进行优化,包括多端登录状态存储和限流? 考察离线消息系统的存储、拉取、多端同步与限流设计第 15 题请解释什么是零拷贝技术,并说明它在高性能IO场景下的实现方式与适用边界。 考察对零拷贝原理、实现机制及适用场景的理解深度