相比 LR 这样的线性模型，MMoE 的优化优势体现在哪里？
考察说明
考察对多任务学习模型 MMoE 相对线性模型优势的理解，包括表示学习、参数共享与任务相关性
回答思路
- 明确 MMoE 通过多层非线性网络学习共享表示，而 LR 是线性决策边界
- 说明 MMoE 通过 expert 与 gate 实现参数共享与任务特定分配，缓解负迁移
- 对比两者在特征交互、可扩展性和多目标优化上的差异
- 强调 MMoE 能利用任务相关性提升整体效果，优于独立模型或简单共享底层
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