怎样理解线上线下样本分布不一致的问题？

回答思路

1. 指出线上线下样本分布不一致的本质是训练分布与线上真实分布存在差异
2. 解释常见的分布偏移类型，如协变量偏移、先验概率偏移、概念漂移
3. 说明分布不一致对模型性能、评估指标和稳定性的影响
4. 能给出检测方法与缓解手段，如监控、重采样、域适应、在线学习