美团面试题更新 2026-08-05
介绍LoRA，并解释为什么LoRA只训练少量参数就能有效，而不需要训练全参数。
美团小红书人工智能互联网/IT专业服务技术原理方案权衡LoRA
考察说明
考察对LoRA原理及其参数高效微调机制的理解
回答思路
- 准确说明LoRA的核心思想和高层结构
- 解释低秩分解如何降低可训练参数量
- 说明LoRA冻结原模型权重、只训练低秩矩阵的机制
- 理解低秩假设：权重更新近似低秩，减少过拟合和显存占用
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